python怎么安装bokeh-Python教程

Bokeh (Bokeh.js) 是一个Python交互式可视化库，支持古代化 Web 阅读器，提供十分完满的展现性能。Bokeh 的指标是应用 D3.js 款式提供优雅，简约新鲜的图形化格调，同时提供年夜型数据集的高功能交互性能。Boken 能够疾速的创立交互式的画图，仪表盘以及数据使用。

疾速装置：（保举学习：Python视频教程）

有不少种没有同的装置形式装置Bokeh

假如你用的是Anaconda （保举），用如下的饬令经过bash或许windows的饬令行就可间接装置了。

conda install bokeh

这类装置形式，Anaconda曾经预备了运转Bokeh以前一切需求的一切依赖，这也是Bokeh激烈保举的装置形式，无论任何平台，包罗windows，它均可以将装置老本趋近于零。它也会装置一些例子正在examples/目次，即Anaconda装置目次的子目次。

当然，假如你有相对的自信处理这些依赖，依赖包罗Numpy，pandas及redis等，你也能够用pip装置

pip install bokeh

注：经过pip形式装置，没有会装置这些例子，不外能够经过git clone 下载这些例子(examples/)。

用python根本数据类型list的一些数据画一个线状图，并包罗缩放(zoom)，区域抉择(pan)，调整尺寸(resize)，保留(save)等对象，是一个简答又间接的形式。

注：倡议应用ipython notebook，假如没有理解，去理解一下吧

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
# prepare some data
x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [6, 7, 2, 4, 5]

# output to static HTML file
output_file("lines.html", title="line plot example")

# create a new plot with a title and axis labels
p = figure(title="simple line example", x_axis_label='x', y_axis_label='y')

# add a line renderer with legend and line thickness
p.line(x, y, legend="Temp.", line_width=2)

# show the results
show(p)

更多Python相干技巧文章，请拜访Python教程栏目进行学习！

以上就是python怎样装置bokeh的具体内容，更多请存眷资源魔其它相干文章！