std()函数就是初高中学的规范差
numpy.std() 求规范差的时分默许是除了以 n 的,便是有偏偏的,np.std无偏偏样本规范差形式为退出参数 ddof = 1;(保举学习:Python视频教程)
pandas.std() 默许是除了以n-1 的,便是无偏偏的,假如想以及numpy.std() 同样有偏偏,需求加之参数ddof=0 ,即pandas.std(ddof=0) ;
正在统计学中,多年的经历总结出:
如是总体,规范差公式根号内除了以 n,
如是样本,规范差公式根号内除了以 (n-1),
由于咱们年夜量接触的是样本,以是普遍应用根号内除了以(n-1)。
公式意思 :一切数减去均匀值,它的平方以及除了以数的个数(或个数减一),再把所患上值开根号,就是1/2次方,失去的数就是这组数的规范差。
DataFrame的describe()中就蕴含有std();
>>> a array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> np.std(a, ddof = 1) 3.0276503540974917 >>> np.sqrt(((a - np.mean(a)) ** 2).sum() / (a.size - 1)) 3.0276503540974917 >>> np.sqrt(( a.var() * a.size) / (a.size - 1)) 3.0276503540974917
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