python读写excel的形式有不少,没有同的模块正在读写的办法上稍有区分:
用xlrd以及xlwt进行excel读写;
用openpyxl进行excel读写;
用pandas进行excel读写;
为了不便演示,我这里新建了一个data.xlsx文件,第一个工作表sheet1区域“A1:F5”的内容以下,用于测试读excel的代码:
1、行使xlrd以及xlwt进行excel读写(xlwt没有支持xlsx)
起首是装置第三方模块xlrd以及xlwt,间接输出饬令"pip install xlrd"以及"pip install xlwt"就行,以下(cmd→CD→c:pythonscripts):
一、xlrd读excel:
import xlrd book = xlrd.open_workbook('data.xlsx') sheet1 = book.sheets()[0] nrows = sheet1.nrows print('表格总行数',nrows) ncols = sheet1.ncols print('表格总列数',ncols) row3_values = sheet1.row_values(2) print('第3行值',row3_values) col3_values = sheet1.col_values(2) print('第3列值',col3_values) cell_3_3 = sheet1.cell(2,2).value print('第3行第3列的单位格的值:',cell_3_3)
运转后果:
表格总行数 5 表格总列数 5 第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F'] 第3列值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C'] 第3行第3列的单位格的值: 3C
二、xlwt写excel
次要代码以下:
workbook = xlwt.Workbook() worksheet = workbook.add_sheet('test') worksheet.write(0,0,'A1data') workbook.save('excelwrite.xls')
顺序运转后,新建excelwrite.xls工作簿并拔出text工作表,A1的内容为A1data。
2、行使openpyxl读写excel,留意这里只能是xlsx类型的excel
装置的话,间接输出饬令"pip install openpyxl"就行,很快就能装置终了。
读Excel:
import openpyxl workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx') worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1') row3=[item.value for item in list(worksheet.rows)[2]] print('第3行值',row3) col3=[item.value for item in list(worksheet.columns)[2]] print('第3行值',col3) cell_2_3=worksheet.cell(row=2,column=3).value print('第2行第3列值',cell_2_3) max_row=worksheet.max_row print('最年夜行',max_row)
运转后果:
第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F'] 第3行值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C'] 第2行第3列值 2C 最年夜行 5
写Excel:
import openpyxl workbook = openpyxl.Workbook() sheet=workbook.active sheet['A1']='hi,wwu' workbook.save('new.xlsx')
顺序运转后,新建new.xls工作簿并拔出sheet工作表,A1的内容为hi,wwu。
3、行使pandas读取excel
Pandas的称号来自于面板数据(panel data)以及python数据剖析(data analysis)。
起首要装置pandas模块,绝对来讲,装置pandas模块要复杂一些。
假如用pip install pandas装置后运转犯错,能够思考装置之前的版本:pip install pandas==0.22
pandas是一个数据解决的包,自身提供了许多读取文件的函数,像read_csv(读取csv文件),read_excel(读取excel文件)等,只要一行代码就能完成文件的读取。
读取Excel:
import pandas as pd df = pd.read_excel(r'data.xlsx',sheetname=0) print(df.head())
运转后果:
1A 1B 1C 1D 1F 0 2A 2B 2C 2D 2F 1 3A 3B 3C 3D 3F 2 4A 4B 4C 4D 4F 3 5A 5B 5C 5D 5F
写Excel:
from pandas import DataFrame data={ 'name':['张三','李四','王五'], 'age':[11,12,13] 'sex':'男','女','男'] } df=DataFrame(data) df.to_excel('new.xlsx")
顺序运转后,将新建(或交换)new.xlsx文件,并正在工作表sheet1的A1:D4区域中保留内容以下:
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