python金融大数据分析有用吗-Python教程

《Python金融年夜数据剖析》，惟一一本具体解说应用Python剖析解决金融年夜数据的业余图书；金融使用开发畛域从业职员必读。适宜对应用Python进行年夜数据剖析、解决感兴味的金融行业开发职员浏览。（保举学习：Python视频教程）

内容引见

Python凭仗其简略、易读、可扩大性和领有微小而活泼的迷信较量争论社区，正在需求剖析、解决年夜量数据的金融行业失去了宽泛而迅速的使用，而且成为该行业开发外围使用的首选编程言语。

《Python金融年夜数据剖析》提供了应用Python进行数据剖析，和开发相干使用顺序的技术以及对象。

《Python金融年夜数据剖析》共计分为3局部，共19章。

第1局部引见了Python正在金融学中的使用，其内容涵盖了Python用于金融行业的缘由、Python的根底架构以及对象，和Python正在计量金融学中的一些详细入门实例；

第2局部引见了金融剖析以及使用顺序开发中最首要的Python库、技巧以及办法，其内容涵盖了Python的数据类型以及构造、用matplotlib进行数据可视化、金融工夫序列数据解决、高功能输出/输入操作、高功能的Python技巧以及库、金融学中需求的多种数学对象、随机数天生以及随机进程模仿、Python统计学使用、Python以及Excel的集成、Python面向工具编程以及GUI的开发、Python与Web技巧的集成，和基于Web使用以及Web效劳的开发；

第3局部存眷的是蒙特卡洛模仿期权与衍生品订价实际使用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的引见、金融模子的模仿、衍生品的估值、投资组合的估值、动摇率期权等常识。

作者简介

Yves Hilpsch是Python Quants（德国）股分无限公司的开创人以及任事股东，也是Python Quants（纽约）无限责任公司的独特兴办人。该团体提供基于Python的金融以及衍生品剖析软件（参见http://pythonquants.com，http://quant-platfrom.com以及http://dx-analytics.com），和以及Python及金融相干的征询、开发以及培训效劳。

Yves仍是Derivatives Analytics with Python（Wiley Finance，2015）的作者。作为取得数理金融学博士学位的贸易治理业余钻研生，他正在萨尔州年夜学讲授较量争论金融学中的数值化办法课程。

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