python常用函数有哪些-Python教程

1. print()函数：打印字符串

2. raw_input()函数：从用户键盘捕捉字符

3. len()函数：较量争论字符长度

4. format(12.3654，'6.2f'/'0.3%')函数：完成格局化输入

5. type()函数：查问工具的类型

6. int()函数、float()函数、str()函数等：类型的转化函数

7. id()函数：猎取工具的内存地点

8. help()函数：Python的协助函数

9. s.islower()函数：判别字符小写

10. s.sppace()函数：判别能否为空格

11. str.replace()函数：交换字符

12. import()函数：引进库

13. math.sin()函数：sin()函数

14. math.pow()函数：较量争论次方函数

15. 3**4: 3的4次方

16. pow(3,4)函数：3的4次方

17. os.getcwd()函数：猎取以后工作目次

18. listdir()函数：显示以后目次下的文件

19. socket.gethostbyname()函数：取得某主机的IP地点

20. urllib.urlopen(url).read():关上网络内容并存储

21. open().write()函数：写入文件

22. webbrowser.open_new_tab()函数：新建标签并应用阅读器关上指定的网页

23. def function_name(parameters):自界说函数

24. time.sleep()函数：中止一段工夫

25. random.randint()函数：孕育发生随机数

26. range()函数：前往一个列表，打印从1到100

27. file.read()函数：读取文件前往字符串

28. file.readlines()函数：读取文件前往列表

29. file.readline()函数：读取一行文件并前往字符串

30. ords()以及chr(ASCII)函数：将字符串转化为ASCII或将ASCIIIS\转化为字符串

31. find(s[,start,end])函数：从字符串中查找s

32. strip()、lstrip()、rstrip()函数：去除了空格

33. split()函数：用甚么来距离字符串

34. isalnum()函数：判别能否为无效数字或字符

35. isalpha()函数：判别能否区全为字符

36. isdigit()函数：判别能否全为数字

37. lower()函数：将数据改为小写

38. upper()函数：将数据改为年夜写

39. startswith(s)函数：判别字符串能否以s开端的

40. endwith(s)函数：判别字符串能否以s末端的

41. file.write()函数：写入函数

42. file.writeline()函数：写入文件

43. s.append()函数：正在数据的尾部拔出数据

44. s.insert(3,-1)函数：正在3的地位以前拔出数据-1

45. list()函数：将字符串转换成列表

46. index(value)函数：正在数据中查找第一次value的地位

47. list.extend()函数：将数据的每个提掏出来退出list中

48. count()函数：统计数据中的某个元素的呈现次数

49. list.remove(“s”)函数：将数据中第一次呈现的s删掉

50. del list[2]函数：将数据的第2个元素删掉

51. pop()函数：去掉数据的指定地位的数据，有前往值

52. remove(“ha”)函数：去掉原数据中的“ha”元素

53. reverse()函数：列表的逆序

54. isinstance()函数：判别某个数据能否为某品种型

55. abs()函数：失去某数的相对值

56. del x[2]函数：删除了列表x中的索引为2的元素

57. file.sort()函数：对书数据排序

58. tuple()函数：创立一个元组

59. find()函数：查找 前往的是索引

60. join()函数：split的逆操作

61. { }：建设字典

62. dict()函数：创立字典

63. clear()函数：分明字典中的一切项

64. copy()函数：复制一个字典，会修正一切的字典

65. d.copy()函数：复制一个字典，只会修正以后字典

66. get()函数：查问字典中的元素

67. items()函数：将一切的字典前往一个列表

68. iteritems()函数：与items函数作用相反

69. popitem()函数：移除了字典中的元素

70. update()函数：用一个字典项更新另外一个字典项

71.pass：甚么都没有做

72.exec：执行一段代码

73.eval：较量争论Python的表白式

74.ord()函数：前往单字符字符串的int值

75.zip(sep1，sep2)函数：发明英语并行迭代的新序列

76.def hello()：自界说函数

77.import()函数：加载扩大库

相干保举：《Python教程》

Python罕用的几种罕用的内置函数：

abs(x) 用于前往相对值

divmod(x,y) 函数中传入两个数字，前往的是x/y的一个后果的元组（商，余数）

pow(x,y) 用于求x的y次方

all(iterable) 函数中传入一个可迭代的工具，假如工具中的一切的数的bool值都为真才会前往True，没有不然就前往Flase

any(iterable) 函数中传入一个可迭代的工具，假如工具中有一个数的bool值为真就前往True，假如一切的数都为0,就前往Flase

chr(x) 函数中传入一个ascii码，将ascii转换成对应的字符

ord(x) 函数中传入一个字符，将字符转换为对应的ascii码

hex() 16进制

oct() 8进制

bin() 2进制

enumerate(x,y) 函数中传入的x是一个列表，y是迭代的初始值，如如下的实例：

li = ['baby','honey']
for item in li:
  print item
for item in enumerate(li,12):
  print item
for item in enumerate(li,13):
  print item[0],item[1]

s.format() 用来格局化字符的一种新的办法 示例以下：

s = 'I am {0}{1}'
print s.format('liheng','!')

输入的后果：

 I am liheng!

map()以及lambda函数的连系应用 map(lambda,list)

•reduce（）函数

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接纳的参数以及 map()相似，一个函数 f，一个list，但行为以及 map()没有同，reduce()传入的函数 f 必需接纳两个参数，reduce()对list的每一个元素重复挪用函数f，并前往终极后果值。

例如，编写一个f函数，接纳x以及y，前往x以及y的以及：

def f(x, y):
    return x + y

挪用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做以下较量争论：

先较量争论头两个元素：f(1, 3)，后果为4；

再把后果以及第3个元素较量争论：f(4, 5)，后果为9；

再把后果以及第4个元素较量争论：f(9, 7)，后果为16；

再把后果以及第5个元素较量争论：f(16, 9)，后果为25；

因为不更多的元素了，较量争论完结，前往后果25。

上述较量争论其实是对 list 的一切元素乞降。尽管Python内置了乞降函数sum()，然而，行使reduce()乞降也很简略。

reduce()还能够接纳第3个可选参数，作为较量争论的初始值。假如把初始值设为100，较量争论：

reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)

后果将变成125，由于第一轮较量争论是：

较量争论初始值以及第一个元素：f(100, 1)，后果为101。

行使reduce（）进行连乘的代码块

def f(x,y):
return x * y
print reduce(f,[2,4,5,7,12])

•filter()函数（过滤函数）

filter()函数是 Python 内置的另外一个有用的高阶函数，filter()函数接纳一个函数 f 以及一个list，这个函数 f 的作用是对每一个元素进行判别，前往 True或 False，filter()依据判别后果主动过滤掉没有合乎前提的元素，前往由合乎前提元素组成的新list。

例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除了偶数，保存奇数，起首，要编写一个判别奇数的函数：

def is_odd(x):
  return x % 2 == 1

而后，行使filter()过滤掉偶数：

filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

后果：

[1, 7, 9, 17]

#行使过滤函数filter()进行删除了None以及空字符串
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
l = ['test','str',None,'','','END']
print filter(is_not_empty,l)
 
# 行使函数filter()过滤出1~100中平方根是整数的数
import math
l = []
for x in range(1,101):
l.append(x)
def is_int(x):
r = int(math.sqrt(x))
return r * r == x
print filter(is_int,l)

或许

import math
def is_sqr(x):
  r = int(math.sqrt(x))
  return r*r==x
print filter(is_sqr, range(1, 101))

•自界说排序函数　　

Python内置的 sorted()函数可对list进行排序：

>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]

但 sorted()也是一个高阶函数，它能够接纳一个比拟函数来完成自界说排序，比拟函数的界说是，传入两个待比拟的元素 x, y，假如 x 应该排正在 y 的后面，前往 -1，假如 x 应该排正在 y 的前面，前往 1。假如 x 以及 y 相等，前往 0。

因而，假如咱们要完成倒序排序，只要要编写一个reversed_cmp函数：

def reversed_cmp(x, y):
  if x > y:
    return -1
  if x < y:
    return 1
  return 0

这样，挪用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就能够完成倒序排序：

>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
[36, 21, 12, 9, 5]

sorted()也能够对字符串进行排序，字符串默许依照ASCII巨细来比拟：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']

'Zoo'排正在'about'以前是由于'Z'的ASCII码比'a'小。

对字符串排序时，有时分疏忽巨细写排序更合乎习气。请行使sorted()高阶函数，完成疏忽巨细写排序的算法。

l = ['bob','about','Zoo','Credit']
def cmp_ignore_case(s1,s2):
　　u1 = s1.upper()
　　u2 = s2.upper()
if u1 < u2:
　　return -1
if u1 > u2:
　　return 1
return 0
print sorted(l,cmp_ignore_case)

zip() 函数的应用的引见

eval(str) 函数能够将str转换成一个表白式执行

__import__以及getattr()的应用

#以字符串的方式导入模块以及函数
temp = 'sys'
model = __import__(temp)
foo = 'path'
function = getattr(model,foo)
print function

以上就是python罕用函数有哪些的具体内容，更多请存眷资源魔其它相干文章！