正在行使Python处理各类实际成绩的进程中,常常会遇到从某个工具中抽取局部值的状况,切片操作恰是专门用于实现这一操作的无力武器。实践上而言,只需前提表白式切当,能够经过单次或屡次切片操作完成恣意切取指标值。切片操作的根本语法比拟简略,但若没有彻底搞分明外在逻辑,也极容易孕育发生谬误,并且这类谬误有时荫蔽患上比拟深,难以觉察。本文经过具体例子总结演绎了切片操作的各类状况。如有谬误以及有余的地方请年夜牛斧正!
1、Python可切片工具的索引形式
Python可切片工具的索引形式包罗:正索引以及负索引两局部。
以下图所示,以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例:
2、Python切片操作的普通形式
一个完好的切片表白式蕴含两个“:”,用于分隔三个参数(start_index、end_index、step),当只有一个“:”时,默许第三个参数step=1。
切片操作根本表白式:object[start_index : end_index : step]
step:正正数都可,其相对值巨细决议了切取数据时的“步长”,而正负号决议了“切取标的目的”,正示意“从左往右”取值,负示意“从右往左”取值。当step省略时,默许为1,即从左往右以增量1取值。“切取标的目的十分首要!”“切取标的目的十分首要!”“切取标的目的十分首要!”,首要的事件说三遍!
start_index:示意肇始索引(蕴含该索引自身);该参数省略时,示意从工具“端点”开端取值,至于是从“终点”仍是从“起点”开端,则由step参数的正负决议,step为正从“终点”开端,为负从“起点”开端。
end_index:示意终止索引(没有蕴含该索引自身);该参数省略时,示意不断取到数据”端点“,至于是到”终点“仍是到”起点“,一样由step参数的正负决议,step为正时直到”起点“,为负时直到”终点“。
3、Python切片操作具体例子
如下示例均以列表a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例:
>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
1.切取单个值
>>> a[0] 0 >>> a[-4] 6
2.切取完好工具
>>> a[:] # 从左往右 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> a[::] # 从左往右 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> a[::-1] # 从右往左 [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
3.start_index以及end_index全为正(+)索引的状况
>>> a[1:6] # step=1,从左往右取值,start_index=1到end_index=6一样示意从左往右取值。 [1, 2, 3, 4, 5] >>>a[1:6:-1] # step=-1,决议了从右往左取值,而start_index=1到end_index=6决议了从左往右取值,二者抵牾。 >>> [] # 输入为空列表,阐明没取到数据。 >>>a[6:1] # step=1,决议了从左往右取值,而start_index=6到end_index=1决议了从右往左取值,二者抵牾。 >>> [] # 一样输入为空列表。 >>>a[:6] # step=1,从左往右取值,从“终点”开端不断取到end_index=6。 >>> [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>>a[:6:-1] # step=-1,从右往左取值,从“起点”开端不断取到end_index=6。 >>> [9, 8, 7] >>>a[6:] # step=1,从左往右取值,从start_index=6开端,不断取到“起点”。 >>> [6, 7, 8, 9] >>>a[6::-1] # step=-1,从右往左取值,从start_index=6开端,不断取到“终点”。 >>> [6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
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4.start_index以及end_index全为负(-)索引的状况
>>>a[-1:-6] # step=1,从左往右取值,而start_index=-1到end_index=-6决议了从右往左取值,二者抵牾。 >>> [] >>>a[-1:-6:-1] # step=-1,从右往左取值,start_index=-1到end_index=-6一样是从右往左取值。 >>> [9, 8, 7, 6, 5] >>>a[-6:-1] # step=1,从左往右取值,而start_index=-6到end_index=-1一样是从左往右取值。 >>> [4, 5, 6, 7, 8] >>>a[:-6] # step=1,从左往右取值,从“终点”开端不断取到end_index=-6。 >>> [0, 1, 2, 3] >>>a[:-6:-1] # step=-1,从右往左取值,从“起点”开端不断取到end_index=-6。 >>> [9, 8, 7, 6, 5] >>>a[-6:] # step=1,从左往右取值,从start_index=-6开端,不断取到“起点”。 >>> [4, 5, 6, 7, 8, 9] >>>a[-6::-1] # step=-1,从右往左取值,从start_index=-6开端,不断取到“终点”。 >>> [4, 3, 2, 1, 0]
5.start_index以及end_index正(+)负(-)夹杂索引的状况
>>>a[1:-6] # start_index=1正在end_index=-6的右边,因而从左往右取值,而step=1一样决议了从左往右取值。 >>> [1, 2, 3] >>>a[1:-6:-1] # start_index=1正在end_index=-6的右边,因而从左往右取值,但step=-则决议了从右往左取值,二者抵牾。 >>> [] >>>a[-1:6] # start_index=-1正在end_index=6的左边,因而从右往左取值,但step=1则决议了从左往右取值,二者抵牾。 >>> [] >>>a[-1:6:-1] # start_index=-1正在end_index=6的左边,因而从右往左取值,而step=-1一样决议了从右往左取值。 >>> [9, 8, 7]
6.延续切片操作
>>>a[:8][2:5][-1:] >>> [4]
相称于:
a[:8]=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a[:8][2:5]= [2, 3, 4] a[:8][2:5][-1:] = 4
实践上可有限次延续切片操作,只需上一次前往的仍然长短空可切片工具。
7.切片操作的三个参数能够用表白式
>>>a[2+1:3*2:7%3] # 即:a[2+1:3*2:7%3] = a[3:6:1] >>> [3, 4, 5]
8.其余工具的切片操作
后面的切片操作阐明都以list为例进行阐明,但实际上可进行的切片操作的数据类型另有不少,包罗元组、字符串等等。
>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3] # 元组的切片操作 >>> (0, 1, 2) >>>'ABCDEFG'[::2] # 字符串的切片操作 >>>'ACEG' >>>for i in range(1,100)[2::3][-10:]: # 行使range函数天生1-99的整数,而后取3的倍数,再取最初十个。 print(i, end=' ') >>> 72 75 78 81 84 87 90 93 96 99
4、Python罕用切片操作
以列表:a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为阐明工具
1.取偶数地位
>>>b = a[::2] [0, 2, 4, 6, 8]
2.取奇数地位
>>>b = a[1::2] [1, 3, 5, 7, 9]
3.拷贝整个工具
>>>b = a[:] # ★★★★★ >>>print(b) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>>print(id(a)) # 41946376 >>>print(id(b)) # 41921864 >>>b = a.copy() >>>print(b) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>>print(id(a)) # 39783752 >>>print(id(b)) # 39759176 需求留意的是:[:]以及.copy()都属于“浅拷贝”,只拷贝最外层元素,内层嵌套元素则经过援用,而没有是自力调配内存。 >>>a = [1,2,['A','B']] >>>print('a={}'.format(a)) a=[1, 2, ['A', 'B']] # 原始a >>>b = a[:] >>>b[0] = 9 # 修正b的最外层元素,将1变为9 >>>b[2][0] = 'D' # 修正b的内嵌层元素 >>>print('a={}'.format(a)) # b修正外部元素A为D后,a中的A也变为了D,阐明同享外部嵌套元素,但内部元素1没变。 a=[1, 2, ['D', 'B']] >>>print('b={}'.format(b)) # 修正后的b b=[9, 2, ['D', 'B']] >>>print('id(a)={}'.format(id(a))) id(a)=38669128 >>>print('id(b)={}'.format(id(b))) id(b)=38669192
4.修正单个元素
>>>a[3] = ['A','B'] [0, 1, 2, ['A', 'B'], 4, 5, 6, 7, 8, 9]
5.正在某个地位拔出元素
>>>a[3:3] = ['A','B','C'] [0, 1, 2, 'A', 'B', 'C', 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>>a[0:0] = ['A','B'] ['A', 'B', 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
6.交换一局部元素
>>>a[3:6] = ['A','B'] [0, 1, 2, 'A', 'B', 6, 7, 8, 9]
5、总结
(一)start_index、end_index、step可同为正、同为负,也可正负夹杂应用。但必需遵照一个准则,即二者的取值程序必需是相反的,不然无奈正切实取到数据:当start_index的地位正在end_index的右边时,示意从左往右取值,此时step必需是负数(一样示意从左往右);当start_index的地位正在end_index的左边时,示意从右往左取值,此时step必需是正数(一样示意从右往左)。关于非凡状况,当start_index或end_index省略时,肇始索引以及终止索引由step的正负来决议,没有会存正在取值标的目的呈现抵牾的状况,但正以及负取到的后果是齐全没有同的,由于一个向左一个向右。
(二)正在行使切片时,step的正负是必需要思考的,尤为是当step省略时。比方a[-1:],很容易就误以为是从“起点”开端不断取到“终点”,即a[-1:]= [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],但实际上a[-1:]=a[-1]=9,缘由正在于step=1示意从左往右取值,而肇始索引start_index=-1自身就是工具的最左边的元素了,再往右曾经没数据了,因而只有a[-1]一个元素。
以上就是一文彻底搞懂python切片操作的具体内容,更多请存眷资源魔其它相干文章!
标签: Python python教程 python编程 python使用问题 切片操作
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