python数据类型有八种，辨别是：数字类型（int以及long）、float类型、单数类型（complex）、字符串类型、列表类型、元组类型、字典类型、布尔类型（True以及False）。
python数据类型有如下八种
数字类型
int以及long
之以是要把int以及long放正在一同的缘由是python3.x之后曾经没有区别int以及long,对立用int。python2.x仍是区别的。上面我以Python2.7为例：
>>> i = 10 >>> type(i) <type 'int'>
>>> i=10000000000 >>> type(i) <type 'long'>
那末为何10就是int,10000000000就是long呢，当然这就以及int的最年夜值无关了，int类型的最年夜值为231-1，即2147483647，也能够用sys.maxint。
>>> 2**31-1 2147483647L >>> sys.maxint 2147483647
为何用下面的办法求的值就是long型的呢（数字前面加‘L’示意是long型），由于2**31的值为2147483648,这个值是一个long型，用一个long型减去1，后果仍是一个long,但实际上int型的最年夜值就是2147483647
>>> type(2147483647) <type 'int'> >>> type(2147483648) <type 'long'>
float类型
float类型以及其它言语的float根本分歧，浮点数，说白了，就是带小数点的数，精度与机械相干。例如：
>>> i = 10000.1212 >>> type(i) <type 'float'>
complex：单数类型，详细含意及用法可自行查看相干文档。
字符串类型
字符串的申明有三种形式：单引号、双引号以及三引号（包罗三个单引号或三个双引号）。例如：
>>> str1 = 'hello world' >>> str2 = "hello world" >>> str3 = '''hello world''' >>> str4 = """hello world""" >>> print str1 hello world >>> print str2 hello world >>> print str3 hello world >>> print str4 hello world
Python中的字符串有两种数据类型：str类型以及unicode类型。str类型采纳的ASCII编码，也就是说它无奈示意中文。
unicode类型采纳unicode编码，可以示意恣意字符，包罗中文及其它言语。
而且python中没有存正在像c言语中的char类型，就算是单个字符也是字符串类型。字符串默许采纳的ASCII编码，假如要显示申明为unicode类型的话，需求正在字符串后面加之'u'或许'U'。例如：
>>> str1 = "hello" >>> print str1 hello >>> str2 = u"中国" >>> print str2 中国
因为名目中常常呈现对字符串的操作，并且因为字符串编码成绩呈现的成绩不少，上面，来讲一下对于字符串的编码成绩。
正在与python打交道的进程中常常会碰着ASCII、Unicode以及UTF-8三种编码。详细的引见请参见这篇文章。
我简略的了解就是，ASCII编码实用英文字符，Unicode实用于非英文字符（例如中文、韩文等），而utf-8则是一种贮存以及传送的格局，是对Uncode字符的再编码（以8位为单元编码）。例如：
u = u'汉'
print repr(u) # u'\u6c49'
s = u.encode('UTF-8')
print repr(s) # '\xe6\xb1\x89'
u2 = s.decode('UTF-8')
print repr(u2) # u'\u6c49'
诠释：申明unicode字符串”汉“，它的unicode编码为”\u6c49“，通过utf-8编码转换后，它的编码变为”\xe6\xb1\x89“。关于编码的经历总结：
1.正在python文件头申明编码格局 ；
#-*- coding: utf-8 -*-
2.将字符串对立申明为unicode类型，即正在字符串前加u或许U;
3.关于文件读写的操作，倡议实用codecs.open()替代内置的open()，遵照一个准则，用哪一种格局写，就用哪一种格局读；
假定正在一个以ANSI格局保留的文本文件中有“中国汉字”几个字，假如间接用如下代码，而且要正在GUI上或许正在一个IDE中打印进去（例如正在sublime text中，或许正在pydev中打印），就会呈现乱码或许异样，由于codecs会根据文本自身的编码格局读取内容：
f = codecs.open("d:/test.txt")
content = f.read()
f.close()
print content改用以下办法便可（只对中文起作用）：
# -*- coding: utf-8 -*-
import codecs
f = codecs.open("d:/test.txt")
content = f.read()
f.close()
if isinstance(content,unicode):
print content.encode('utf-8')
print "utf-8"
else:
print content.decode('gbk').encode('utf-8')列表类型
列表是一种可修正的荟萃类型，其元素能够是数字、string等根本类型，也能够是列表、元组、字典等荟萃工具，乃至能够是自界说的类型。其界说形式以下：
>>> nums = [1,2,3,4] >>> type(nums) <type 'list'> >>> print nums [1, 2, 3, 4] >>> strs = ["hello","world"] >>> print strs ['hello', 'world'] >>> lst = [1,"hello",False,nums,strs] >>> type(lst) <type 'list'> >>> print lst [1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]
用索引的形式拜访列表元素，索引从0开端,支持正数索引，-1为最初一个.
>>> lst = [1,2,3,4,5] >>> print lst[0] >>> print lst[-1] >>> print lst[-2]
支持分片操作，可拜访一个区间内的元素，支持没有同的步长，可行使分片进行数据拔出与复制操作
nums = [1,2,3,4,5] print nums[0:3] #[1, 2, 3] #前三个元素 print nums[3:] #[4, 5] #后两个元素 print nums[-3:] #[3, 4, 5] #后三个元素 没有支持nums[-3:0] numsclone = nums[:] print numsclone #[1, 2, 3, 4, 5] 复制操作 print nums[0:4:2] #[1, 3] 步长为2 nums[3:3] = ["three","four"] #[1, 2, 3, 'three', 'four', 4, 5] 正在3以及4之间拔出 nums[3:5] = [] #[1, 2, 3, 4, 5] 将第4以及第5个元素交换为[] 即删除了["three","four"] 支持加法以及乘法操作 lst1 = ["hello","world"] lst2 = ['good','time'] print lst1+lst2 #['hello', 'world', 'good', 'time'] print lst1*5 #['hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world']
列表所支持的办法，能够用以下形式查看列表支持的公共办法：
>>> [x for x in dir([]) if not x.startswith("__")]
['append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
def compare(x,y):
return 1 if x>y else -1
#【append】 正在列表末尾拔出元素
lst = [1,2,3,4,5]
lst.append(6)
print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst.append("hello")
print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
#【pop】 删除了一个元素，并前往此元素的值 支持索引 默许为最初一个
x = lst.pop()
print x,lst #hello [1, 2, 3, 4, 5, 6] #默许删除了最初一个元素
x = lst.pop(0)
print x,lst #1 [2, 3, 4, 5, 6] 删除了第一个元素
#【count】 前往一个元素呈现的次数
print lst.count(2) #1
#【extend】 扩大列表 此办法与“+”操作的没有同正在于此办法扭转原有列表，而“+”操作会孕育发生一个新列表
lstextend = ["hello","world"]
lst.extend(lstextend)
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'hello', 'world'] 正在lst的根底上扩大了lstextend出去
#【index】 前往某个值第一次呈现的索引地位，假如未找到会抛出异样
print lst.index("hello") #5
#print lst.index("kitty") #ValueError: 'kitty' is not in list 呈现异样
#【remove】 移除了列表中的某个元素，假如待移除了的项没有存正在，会抛出异样 无前往值
lst.remove("hello")
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world'] "hello" 被移除了
#lst.remove("kitty") #ValueError: list.remove(x): x not in list
#【reverse】 意为反转 没错 就是将列表元素倒序陈列,无前往值
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world']
lst.reverse()
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world']
#【sort】 排序
print lst #因为下面的反转 今朝排序为 ['world', 6, 5, 4, 3, 2]
lst.sort()
print lst #排序后 [2, 3, 4, 5, 6, 'world']
nums = [10,5,4,2,3]
print nums #[10,5,4,2,3]
nums.sort(compare)
print nums #[2, 3, 4, 5, 10]列表转换为迭代器。
所谓的迭代器就是具备next办法（这个办法正在挪用时没有需求任何参数）的工具。正在挪用next办法时，迭代器会前往它的下一个值。假如next办法被挪用，但迭代器不值能够前往，就会诱发一个StopIteration异样。迭代器绝对于列表的劣势正在于，应用迭代器不用一次性将列表退出内存，而能够顺次拜访列表的数据。
仍然用下面的办法查看迭代器的公共办法：
lst = [1,2,3,4,5]
lstiter = iter(lst)
print [x for x in dir(numiter) if not x.startswith("__")]
>>>['next']没错，只有next一个办法，关于一个迭代器，能够这样操作：
lst = [1,2,3,4,5]
lstiter = iter(lst)
for i in range(len(lst)):
print lstiter.next() #顺次打印
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3
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5元组类型
元组类型以及列表同样，也是一种序列，与列表没有同的是，元组是不成修正的。元组的申明以下：
lst = (0,1,2,2,2)
lst1=("hello",)
lst2 = ("hello")
print type(lst1) #<type 'tuple'> 只有一个元素的状况下前面要加逗号 不然就是str类型
print type(lst2) #<type 'str'>字典类型
字典类型是一种键值对的荟萃，相似于C#中的Dictionary<object,object>或js中的json工具。其初始化办法以下：
dict1 = {}
print type(dict1) #<type 'dict'> 申明一个空字典
dict2 = {"name":"kitty","age":18} #间接申明字典类型
dict3 = dict([("name","kitty"),("age",18)]) #行使dict函数将列表转换成字典
dict4 = dict(name='kitty',age=18) #行使dict函数经过要害字参数转换为字典
dict5 = {}.fromkeys(["name","age"]) #行使fromkeys函数将key值列表天生字典，对应的值为None {'age': None, 'name': None}
字典根本的操作办法：
#【增加元素】
dict1 = {}
dict1["mykey"] = "hello world" #间接给一个没有存正在的键值对赋值 即时增加新元素
dict1[('my','key')] = "this key is a tuple" #字典的键能够是任何一中不成变类型，例如数字、字符串、元组等
#【键值对个数】
print len(dict1)
#【反省能否含有键】
print "mykey" in dict1 #True 反省能否含有键为mykey的键值对
print "hello" in dict1 #False
#【删除了】
del dict1["mykey"] #删除了键为mykey的键值对持续行使下面的办法查看字典的一切公共办法：
>>> [x for x in dir({}) if not x.startswith("__")]
['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues',
'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues']
dict.clear() 删除了字典中一切元素
dict.copy() 前往字典(浅复制)的一个正本
dict.get(key,default=None) 对字典dict 中的键key,前往它对应的值value，假如字典中没有存正在此键，则前往default 的值(留意，参数default 的默许值为None)
dict.has_key(key) 假如键(key)正在字典中存正在，前往True，不然前往False. 正在Python2.2版本引入in 以及not in 后，此办法简直已烧毁不必了，但仍提供一个 可工作的接口。
dict.items() 前往一个蕴含字典中(键, 值)对元组的列表
dict.keys() 前往一个蕴含字典中键的列表
dict.values() 前往一个蕴含字典中一切值的列表
dict.iter() 办法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代办法同样，没有同的是它们前往一个迭代器，而没有是一个列表。
dict.pop(key[, default]) 以及办法get()类似，假如字典中key 键存正在，删除了并前往dict[key]，假如key 键没有存正在，且不给出default 的值，诱发KeyError 异样。
dict.setdefault(key,default=None) 以及办法set()类似，假如字典中没有存正在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。
dict.setdefault(key,default=None) 以及办法set()类似，假如字典中没有存正在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。布尔类型
布尔类型即True以及False,以及其它言语中的布尔类型根本分歧。上面列出典型的布尔值
print bool(0) #False
print bool(1) #True
print bool(-1) #True
print bool([]) #False
print bool(()) #False
print bool({}) #False
print bool('') #False
print bool(None) #False保举教程：《python教程》
以上就是python数据类型有哪几种？的具体内容，更多请存眷资源魔其它相干文章！
标签： Python python教程 python编程 python使用问题
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